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経営

経営管理ダッシュボード

売上・原価・粗利のデータが複数のシステムに分散しており、経営状況をタイムリーに把握できない。前年比較や業態別の収益性分析に手間がかかり、経営判断に必要な情報をすぐに確認できない、といった課題を抱えていました。

可視化項目

【今年度経営指標サマリ】

  • 売上・原価・粗利・割引の実績と前年比
  • 注文数・注文単価・粗利率の表示
  • 下代・その他費用・値引・ポイントの内訳

【年次推移】

  • 売上・粗利・粗利率の年度別推移（FY2021〜FY2023）
  • 年度間の成長トレンド把握

【月次推移（前年比較）】

  • 売上・粗利・粗利率の月別推移グラフ
  • 前年差分の可視化による変動要因分析
  • 季節性・トレンドの把握

【業態別比較】

  • 業態選択による売上・粗利・粗利率の比較
  • 業態別の年次推移・月次推移
  • 業態別の前年差分分析

【フィルター機能】

  • 当年指定・YTD・月による期間絞り込み

販売管理システムと会計データをDWHに統合し、経営指標を自動集計。売上から粗利までの収益構造を前年比較・業態別に可視化し、経営状況の迅速な把握と的確な意思決定を実現しました。

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経営管理ダッシュボード

売上・原価・粗利のデータが複数のシステムに分散しており、経営状況をタイムリーに把握できない。前年比較や業態別の収益性分析に手間がかかり、経営判断に必要な情報をすぐに確認できない、といった課題を抱えていました。

可視化項目

【今年度経営指標サマリ】

  • 売上・原価・粗利・割引の実績と前年比
  • 注文数・注文単価・粗利率の表示
  • 下代・その他費用・値引・ポイントの内訳

【年次推移】

  • 売上・粗利・粗利率の年度別推移（FY2021〜FY2023）
  • 年度間の成長トレンド把握

【月次推移（前年比較）】

  • 売上・粗利・粗利率の月別推移グラフ
  • 前年差分の可視化による変動要因分析
  • 季節性・トレンドの把握

【業態別比較】

  • 業態選択による売上・粗利・粗利率の比較
  • 業態別の年次推移・月次推移
  • 業態別の前年差分分析

【フィルター機能】

  • 当年指定・YTD・月による期間絞り込み

販売管理システムと会計データをDWHに統合し、経営指標を自動集計。売上から粗利までの収益構造を前年比較・業態別に可視化し、経営状況の迅速な把握と的確な意思決定を実現しました。

予実管理経営

予実分析ダッシュボード

使用しているシステムが分かれており横断した予実管理ができていない、全体把握から原因究明までを1つのダッシュボードで行いたい、手作業での集計に時間がかかりすぎている、といった課題を抱えていました。

可視化項目

  • 全体の予算達成状況（予算額・実績額・達成率）
  • 月次の予実比較（単月・累計）と達成率推移
  • 製品別の予算達成状況と売上予算対比
  • 製品別・企業別の売上ランキングとシェア推移

Salesforceの商談データと外部の予算データをDWHに統合し、年月を基準に結合。全体の達成状況から製品別・企業別の原因分析まで、1つのダッシュボード内でドリルダウンできる構成を実現しました。

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予実分析ダッシュボード

使用しているシステムが分かれており横断した予実管理ができていない、全体把握から原因究明までを1つのダッシュボードで行いたい、手作業での集計に時間がかかりすぎている、といった課題を抱えていました。

可視化項目

  • 全体の予算達成状況（予算額・実績額・達成率）
  • 月次の予実比較（単月・累計）と達成率推移
  • 製品別の予算達成状況と売上予算対比
  • 製品別・企業別の売上ランキングとシェア推移

Salesforceの商談データと外部の予算データをDWHに統合し、年月を基準に結合。全体の達成状況から製品別・企業別の原因分析まで、1つのダッシュボード内でドリルダウンできる構成を実現しました。

KPI経営SaaS

SaaS KPI・メトリクス分析ダッシュボード

複数製品の利用状況変化が収益に与える影響の把握が困難、アップセル・ダウンセルの正確な判定と可視化ができていない、大量の契約データの手動集計が運用面で現実的でない、といった課題を抱えていました。

可視化項目

  • ARR・MRR・NRR（前年比・前月比）の推移
  • Net New MRRの内訳（New／Expansion／Contraction／Churn）
  • Tier別・Product別のMRR構成比とランキング
  • Customer Churn・Revenue Churnの月次推移とRate
  • Revenue ChurnのWORST10顧客

Salesforceで管理している商談・商品・売上データをSnowflakeに集約し、アップセル・ダウンセルの判定やMRR計算を自動化。営業担当者の入力負荷を最小限に抑えながら、SaaSビジネスの成長要因と課題を一目で把握できるダッシュボードを実現しました。

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SaaS KPI・メトリクス分析ダッシュボード

複数製品の利用状況変化が収益に与える影響の把握が困難、アップセル・ダウンセルの正確な判定と可視化ができていない、大量の契約データの手動集計が運用面で現実的でない、といった課題を抱えていました。

可視化項目

  • ARR・MRR・NRR（前年比・前月比）の推移
  • Net New MRRの内訳（New／Expansion／Contraction／Churn）
  • Tier別・Product別のMRR構成比とランキング
  • Customer Churn・Revenue Churnの月次推移とRate
  • Revenue ChurnのWORST10顧客

Salesforceで管理している商談・商品・売上データをSnowflakeに集約し、アップセル・ダウンセルの判定やMRR計算を自動化。営業担当者の入力負荷を最小限に抑えながら、SaaSビジネスの成長要因と課題を一目で把握できるダッシュボードを実現しました。

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    【”Heroku × Tableau”でデータが統一されたことで、経営の質も向上】株式会社エルテス様インタビュー

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    株式会社エルテス

    業種

    セキュリティサービス

    従業員数

    100〜200人
    Unifa

    【Tableau導入で、社内一丸となりビジネス推進ができる理想的な組織に】ユニファ株式会社様インタビュー

    ユニファ株式会社

    業種

    保育支援サービス

    従業員数

    200〜300人
    Agatha

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    アガサ株式会社

    業種

    治験・臨床研究サービス

    従業員数

    〜100人
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