生のログデータだけでは、ログイン率、利用率、滞在時間などの重要な指標を直接把握することが困難です。そのため、解約の可能性が高い顧客やアップセルの機会がある顧客を効率的に識別することができません。
このダッシュボードでは、Tableauの高度な計算機能を活用し、様々なデータポイントを組み合わせて意味のある指標を算出しています。これらの指標を一覧表形式で表示し、ユーザーが自由にソートできるようにすることで、カスタマーサクセスチームが独自に離反リスクの高い顧客や成長機会のある顧客を特定できるようサポートしています。

膨大なログデータを効率的に処理し、お客様の利用状況を明確に把握することは従来の手法では困難でした。そこで、Tableauの高度な機能を活用し、データ集計プロセスを自動化しました。その結果、お客様の「利用状況を確認したい」というニーズに応え、直感的で洞察に富んだダッシュボードを開発しました。このダッシュボードにより、複雑なデータを分かりやすく可視化し、貴重な情報をリアルタイムで提供することが可能になりました。

App Analyticsが生成する膨大なログデータの処理は、手作業では対応が不可能な規模です。Salesforceのシステム制限を考慮し、データ処理基盤をAWS上に構築しました。処理されたデータはBigQueryに集約され、効率的な分析が可能となっています。ユーザーの利便性を考慮し、Salesforce環境からシームレスにデータにアクセスできるよう設計しました。具体的には、SAMLにより認証を統合することで再ログインの手間を省き、Salesforceの画面内にTableauダッシュボードを直接埋め込んでいます。これにより、ユーザーは日常的に使用するSalesforce環境内で、スムーズに顧客ヘルススコアを確認できます。