ポートフォリオ集
Salesforceの営業活動データと社内システムのデータをSnowflake上で統合し、360度の顧客分析基盤を構築。商談状況と会計データの突合による精度の高い売上予測や、製品利用データと組み合わせた解約予兆分析を実現。FivetranのSalesforce用コネクタを活用し、標準・カスタムオブジェクトのデータを自動抽出。増分更新やスキーマ変更の自動検知により運用負荷を最小化し、大規模データの高速かつ安全な連携を可能に。
SalesforceとNetSuiteを連携し、受注から会計処理までの業務を自動化。商談管理から請求書発行、売上計上までのプロセスを効率化し、グローバル拠点での複数通貨・税制対応も可能に。MuleSoft Composerを活用し、ノーコードでSalesforceとNetSuite間のデータ連携を実現。複雑なデータマッピングや変換ルールを視覚的に設定でき、トランザクション管理やエラーハンドリング機能により、確実で堅牢なERP連携基盤を構築。
Salesforceの営業活動データと社内システムのデータを統合し、360度の顧客分析基盤を構築。DataBricks上で商談状況と会計データを突合し、精度の高い売上予測や、製品利用データと組み合わせた解約予兆分析を実現。FivetranのSalesforceコネクタを活用し、DataBricksレイクハウスへのデータ取り込みを自動化。データレイクアーキテクチャにより、生データから集計データまでを一元管理し、機械学習モデルの開発・適用を効率化。
他システムデータとSalesforceの商談データを組み合わせ、商談確度の予測と最適なアクションの提案を実現する仕組みを構築しています。このデータを使用したTableauダッシュボードをSalesforceに埋め込み、成約率を高めるための具体的なアクションを提示。Fivetranを活用したデータ連携では、包括的なデータ収集により、準リアルタイムでの分析を可能にしています。
Salesforceの営業データを社内の基幹システムデータとAmazon Aurora上で統合し、多角的な分析を実現する仕組みを構築しています。商談情報と受発注データ、在庫情報などを組み合わせることで、より精度の高い需要予測や在庫計画の立案を実現。Fivetranを活用したデータ連携では、増分更新とスキーマ変更の自動検知により、確実なデータ同期と大規模データ分析を可能にしています。
Snowflakeでの高度なデータ分析結果をSalesforceの営業現場に効果的に還元する仕組みを構築しています。顧客のプロファイル情報や行動予測、リピート確率などを商談画面に表示し、より精度の高い提案活動を実現。この連携基盤にはhightouchを採用し、複雑なデータモデルの変換や更新ルールを視覚的に設定可能とし、ビジネス部門主導でのデータ活用を可能にしています。
NetSuiteの取引データや在庫情報をSalesforceに連携し、実態に即した営業活動を実現する仕組みを構築しています。受注履歴や与信情報をリアルタイムに確認することで、適切な取引条件の設定と効果的な提案活動が可能に。MuleSoft Composerを活用したデータ連携では、複雑なデータマッピングやビジネスルールをノーコードで実装し、ERPデータを活用した戦略的な営業アプローチを展開しています。
DataBricksでの高度なデータ分析結果をSalesforceの営業現場に効果的に還元する仕組みを構築しています。顧客のプロファイル情報や行動予測、リピート確率などを商談画面に表示し、より精度の高い提案活動を実現。この連携基盤にはhightouchを採用し、複雑なデータモデルの変換や更新ルールを視覚的に設定可能とし、ビジネス部門主導でのデータ活用を可能にしています。
BigQueryでの高度なデータ分析結果をSalesforceの営業活動に効果的に還元する仕組みを構築しています。顧客セグメント分析や購買予測モデルの結果を活用し、より精度の高い提案活動を実現。この連携基盤にはhightouchを採用し、複雑なデータモデルの変換や更新ルールをノーコードで設定可能としました。スケジューリングとモニタリング機能により、AIによる予測結果と営業担当者の知見を組み合わせ、成約率と顧客満足度の向上を達成しています。
Heroku上で稼働するカスタムアプリケーションのデータをTableauで可視化し分析する仕組みを構築しています。業務プロセスの効率性評価やボトルネックの特定、改善効果の測定を実現。Postgresコネクタを活用したデータ連携では、SalesforceのデータとHerokuのデータを統合し、リアルタイムでのパフォーマンスモニタリングによる迅速な業務改善を可能にしています。
Amazon Auroraに蓄積された基幹業務データをTableauで多角的に分析し、経営判断の迅速化を支援する仕組みを構築しています。売上実績、在庫状況、生産計画などの重要指標をリアルタイムに可視化し、データドリブンな意思決定を実現。MySQLコネクタを活用したデータ連携では、ライブ接続と抽出モードを使い分け、大規模データの高速な分析を可能にしています。
