顧客グレードを定量化

MRRレコードから取引総額や増減傾向をHubSpot内で定量化

MRRレコードを活用し、顧客ごとの取引総額や収益傾向を自動定量化。合計MRRで顧客をランク分けし、ハイタッチ・ロータッチ・テックタッチのセグメントが作成可能に。月次MRR推移やMRR×契約期間のマトリクスで優良顧客と要注意顧客を視覚的に分類し、リソース配分を最適化できます。

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  • POINT01

    製品別MRRから顧客の利用状況を可視化

    各顧客がどの製品をどれだけ利用しているかを、製品別MRRの内訳から自動で可視化。上部の製品別MRR推移グラフでは、製品ごとの収益を積み上げ棒グラフで表示し、どの製品が主力か、どの製品が成長しているかを月次で追跡できます。右側の顧客一覧では、各顧客のMRR合計とその内訳を表示し、「複数製品を利用している優良顧客」と「単一製品のみの顧客」を明確に区別。下部の散布図では、MRR×製品利用数のマトリクスで顧客を配置し、クロスセル機会の発見やアップセルの優先順位付けに活用できます。製品別の利用状況を把握することで、「どの顧客にどの製品を提案すべきか」という戦略的な営業活動が可能になります。

    POINT02

    解約インパクトと解約リスクで優先度を明確化

    顧客の合計MRRと解約リスクスコアを組み合わせることで、「インパクトの大きい解約の予兆がある顧客」を優先的に特定。HubSpotの行動データ(ログイン頻度、機能利用状況、サポート問い合わせ履歴など)とMRRの増減傾向から、解約リスクを自動でスコアリング。高MRR×高リスクの顧客は最優先でカスタマーサクセスが介入すべき対象となり、低MRR×低リスクの顧客はテックタッチで効率的に対応。このマトリクスにより、限られたリソースを最も効果的に配分し、収益インパクトの大きい解約を未然に防ぐプロアクティブなカスタマーサクセス活動を実現します。

  • POINT01

    製品別の契約ボリュームで顧客価値を可視化

    顧客ごとの合計契約金額を製品別に色分けした横棒グラフで表示し、各顧客がどの製品をどれだけ利用しているかを一目で把握。上位顧客ほど複数製品を組み合わせて利用している傾向が見え、クロスセルの成功パターンを可視化できます。Enterprise、Standard、Starterといったプラン別の内訳も色で区別されており、「どの顧客がどのプランを契約しているか」が明確に。この情報により、「単一製品のみ利用している高額顧客」を特定し、追加製品の提案機会を発見できます。また、低価格プランから始めて段階的にアップグレードしている顧客の成功パターンも把握でき、オンボーディング戦略の最適化に活用できます。

    POINT02

    契約金額ランキングで重要顧客を優先順位付け

    顧客を合計契約金額の多い順にランキング表示し、カスタマーサクセスが優先的にフォローすべき顧客を明確化。各顧客の右側には具体的な契約金額が表示され、収益インパクトの大きさを定量的に把握できます。このランキングをMRRデータと組み合わせることで、「高額契約だが最近MRRが減少している顧客」や「契約金額は小さいが急速に成長している顧客」といった、戦略的に重要な顧客セグメントを特定可能。ハイタッチ対応すべき顧客、ロータッチで効率的に管理する顧客、テックタッチで自動化する顧客を明確に区分し、限られたリソースを最も効果的に配分できます。

  • POINT01

    解約インパクト×解約リスクのマトリクスで優先度を可視化

    縦軸に合計契約金額(解約インパクトの大きさ)、横軸に最終サービス利用日からの経過日数(解約リスクの高さ)を配置したバブルチャートで、各顧客の優先度を視覚的に表示。バブルの大きさは顧客ごとの製品利用数を表し、色は契約している製品プランを示します。左上のエリアに位置する顧客は「高額契約でサービスを活発に利用している優良顧客」、右上は「高額契約だがサービス利用が滞っている要注意顧客」として即座に特定可能。カスタマーサクセスチームは右上の顧客を最優先でフォローすることで、収益インパクトの大きい解約を未然に防ぐプロアクティブな対応が実現します。

    POINT02

    HubSpotの行動データと組み合わせた総合的なリスク評価

    MRRデータだけでなく、HubSpotに蓄積された顧客の行動データ(ログイン頻度、機能利用状況、サポート問い合わせ履歴、メール開封率など)を統合的に分析し、解約リスクを多角的に評価。「契約金額は高いがログインが30日以上ない」「サポート問い合わせが急増している」「機能利用率が低下している」といった複数の兆候を自動で検知し、総合的なリスクスコアとして可視化します。このマトリクスにより、「どの顧客にいつ介入すべきか」という優先順位が明確になり、限られたカスタマーサクセスリソースを最も効果的に配分。データドリブンな顧客管理により、解約率を大幅に低減できます。

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